Agenten, Tools und Orchestrierung
Agent Loop
Heißt auch Agentic Loop.
Wiederholter Zyklus aus Entscheiden, Handeln und Prüfen.
Der Agent Loop ist der wiederholte Zyklus, mit dem ein Agent arbeitet: Das Modell entscheidet über den nächsten Schritt, ein Werkzeug wird ausgeführt, das Ergebnis geht zurück in den Verlauf, und das Modell entscheidet erneut. Diese Schleife ist der Kern der Arbeit mit Werkzeugen, die in deiner eigenen Anwendung laufen. Das Modell kann den Code nicht selbst ausführen, deshalb braucht jeder Aufruf eine eigene Runde. Anthropic: How tool use works
Die Schleife endet über eine Abbruchbedingung
Technisch hängt das Ende an der Begründung, mit der das Modell seine Antwort beendet. Solange sie auf einen Werkzeugaufruf lautet, geht es weiter. Meldet das Modell eine fertige Antwort, ein erreichtes Ausgabelimit oder eine Verweigerung, verlässt die Anwendung die Schleife. Viele Anwendungen setzen zusätzlich eine Obergrenze für die Zahl der Runden, und auch serverseitig laufende Schleifen haben eine solche Grenze.
Gedanklich stammt das Muster aus der Forschung zum Verschränken von Überlegung und Handlung. Die ReAct-Arbeit von 2022 erzeugt Gedankenschritte und Aktionen abwechselnd, damit das Modell seinen Plan anhand der Rückmeldungen aus der Umgebung fortschreiben kann. Yao et al.: ReAct
So kannst du dir das vorstellen
Eine Runde ist wie ein Zug beim Brettspiel. Du siehst das Feld, ziehst, und erst danach änderst du deinen Plan. Der Agent sieht statt des Feldes den bisherigen Verlauf samt Werkzeugergebnissen. Das Bild erklärt die Abfolge, nicht die Qualität der Entscheidungen.
Was es in der Praxis bedeutet
Jede Runde schickt den gesamten bisherigen Verlauf erneut an das Modell. Kosten und Kontextverbrauch wachsen also mit der Länge des Laufs, und ein Agent, der sich verrennt, füllt das Kontextfenster mit Fehlversuchen. Wenn du ein Agentenwerkzeug bedienst, merkst du das daran, dass es zäh wird oder immer wieder dieselbe Stelle probiert. Dann hilft kein weiterer Durchlauf, sondern ein Abbruch, ein präziserer Auftrag und ein frischer Lauf.
Wo es verwechselt wird
Ein einzelner Werkzeugaufruf ist noch keine Schleife. Und Prompt Chaining sieht ähnlich aus, dort steht die Reihenfolge der Schritte aber im Code, statt vom Modell in jeder Runde neu bestimmt zu werden.
Verwandte Begriffe
AI Agent, Tool Use, Termination Condition, Plan-Act-Observe Loop, Agent Harness, Context Window.