---
term: "AI Agent"
slug: "ai-agent"
glossar_id: "G246"
variants: ["KI-Agent"]
category: "agenten-tools-und-orchestrierung"
marker: ""
short: "System, das mit einem Modell Schritte plant und Werkzeuge zur Zielbearbeitung nutzt."
sources:
  - label: "Anthropic: Building effective agents"
    url: "https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents"
  - label: "Google: Machine Learning Glossary, Agent"
    url: "https://developers.google.com/machine-learning/glossary/agent"
  - label: "OpenAI: Agents"
    url: "https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
---

Ein AI Agent, auf Deutsch KI-Agent, ist ein System, in dem ein Sprachmodell den eigenen Arbeitsablauf steuert. Gängig ist die Definition als Software, die Eingaben auswertet, um im Auftrag der Nutzer Handlungen zu planen und auszuführen. [Google: Agent](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/agent) Das Modell entscheidet dabei selbst, welcher Schritt als Nächstes kommt und welches Werkzeug es dafür aufruft.

## Die Kontrolle über den Ablauf ist das Unterscheidungsmerkmal

Workflows und Agenten gelten zusammen als agentische Systeme. Getrennt werden sie nach einem Kriterium: Im Workflow laufen Modell und Werkzeuge durch fest programmierte Pfade, im Agenten bestimmt das Modell, wie es die Aufgabe löst. [Anthropic: Building effective agents](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)

Ein Agent beginnt mit einem Auftrag und arbeitet danach eigenständig weiter. Nach jedem Schritt braucht er eine Rückmeldung aus seiner Umgebung, etwa das Ergebnis eines Werkzeugaufrufs oder einen Testlauf, um den eigenen Fortschritt einzuschätzen. Üblich sind zusätzlich Haltepunkte für menschliche Freigaben und eine Obergrenze für die Zahl der Durchläufe.

Der Name sagt nichts über den Grad der Selbständigkeit. Anbieter nennen eng geführte Abläufe genauso Agent wie Systeme, die eine Stunde ohne Rückfrage arbeiten.

## So kannst du dir das vorstellen

Es gibt zwei Arten, eine Reparatur zu vergeben. Einmal bekommt der Handwerker eine Schritt-für-Schritt-Anweisung und ruft bei jeder Abweichung an. Einmal bekommt er nur das Ziel und die Rechnungsgrenze und entscheidet selbst. Der zweite Fall entspricht dem Agenten. Das Bild erklärt, wer die Entscheidungen trifft, nicht die Qualität des Ergebnisses.

## Was es in der Praxis bedeutet

Selbständigkeit kostet. Ein Agent verbraucht mehr Tokens und mehr Zeit als ein einzelner Aufruf, und Fehler pflanzen sich fort, weil jeder Schritt auf dem vorigen aufbaut. Die Empfehlung lautet deshalb: erst in einer abgeschotteten Umgebung testen und Schutzmaßnahmen ausdrücklich festlegen. Praktisch heißt das: enge Rechte, eine Abbruchbedingung und ein lesbares Protokoll der Schritte. Wer nicht nachvollziehen kann, warum der Agent etwas getan hat, kann den Fehler auch nicht abstellen.

## Wo es verwechselt wird

Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Und ein Agentic Workflow ist kein Agent: Dort steht der Pfad im Code, auch wenn ein Modell einzelne Schritte übernimmt.

## Verwandte Begriffe

**Agentic System**, **Workflow**, **Agentic AI**, **Agentic Workflow**, **Agent Loop**, **Tool Use**, **Multi-Agent System**.