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term: "Chatbot"
slug: "chatbot"
glossar_id: "G010"
variants: ["Chat-Bot","Dialogsystem"]
category: "grundbegriffe-und-modelltypen"
marker: ""
short: "Anwendung für dialogartige Interaktionen; nicht identisch mit dem zugrunde liegenden Modell."
sources:
  - label: "IBM"
    url: "https://www.ibm.com/think/topics/chatbot-types"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-20"
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Ein Chatbot ist eine Anwendung, mit der Menschen in Dialogform interagieren können; je nach Aufbau folgt sie vorgegebenen Regeln oder erzeugt Antworten mithilfe von KI. ([IBM](https://www.ibm.com/think/topics/chatbot-types)) Der Begriff beschreibt damit zunächst die Art der Anwendung, nicht ein bestimmtes Sprachmodell. ([IBM](https://www.ibm.com/think/topics/chatbot-types))

## So kannst du dir das vorstellen

Auf der Website eines Handwerksbetriebs erscheint ein Chatfenster. Es fragt: „Geht es um einen neuen Auftrag oder einen bestehenden Termin?“ Nach deiner Auswahl folgen weitere Fragen.

Eine mögliche Umsetzung wäre ein vorbereiteter Fragenbaum. Eine andere könnte freie Nachrichten wie „Der Termin am Mittwoch klappt leider nicht“ verarbeiten und eine passende Rückfrage formulieren. Von außen sehen beide Varianten ähnlich aus: Du schreibst, das System antwortet.

Menügeführte, regelbasierte und generative Chatbots unterscheiden sich jedoch in ihrer technischen Arbeitsweise und darin, wie flexibel sie auf Eingaben reagieren. ([IBM](https://www.ibm.com/think/topics/chatbot-types))

## Das Chatfenster ist nur ein Teil der Anwendung

Beim Planen eines Chatbots lohnt ein Blick hinter die Oberfläche. Welche Informationen darf er verwenden? Kann er nur Auskunft geben oder auch einen Termin ändern? Wer übernimmt, wenn Angaben fehlen?

Für den Handwerksbetrieb könntest du zunächst einen engen Ablauf vorsehen: Der Bot sammelt die gewünschte Änderung, zeigt eine Zusammenfassung und leitet sie an einen Mitarbeiter weiter. Eine automatische Änderung im Kalender wäre ein zusätzlicher Schritt, den du gesondert freigeben und prüfen würdest.

So lässt sich die Gesprächsführung von den tatsächlichen Handlungen trennen. Ein freundlich formulierter Satz wie „Das habe ich erledigt“ sollte für deine Prüfung nicht genügen; entscheidend wäre der nachweisbare Eintrag im Zielsystem.

## Chatbot und Sprachmodell

Ein regelbasierter Chatbot kann ohne generatives Sprachmodell arbeiten; generative Chatbots verwenden dagegen Modelle, um Antworten flexibler zu formulieren. ([IBM](https://www.ibm.com/think/topics/chatbot-types)) Bei einer Ausschreibung ist „Wir brauchen einen Chatbot“ deshalb erst der Anfang der Beschreibung.

Hilfreicher wäre zum Beispiel: „Kunden sollen eine Terminänderung melden können. Der Bot muss die Angaben strukturiert erfassen und darf noch keine verbindliche Zusage machen.“ Daraus lassen sich Anforderungen an Dialog, Datenzugriff und Übergabe ableiten.

## Verwandte Begriffe

**Large Language Model**, **Instruct Model**, **KI-Agent**, **Tool Use** und **Human-in-the-Loop** führen zu den Bausteinen hinter einer solchen Anwendung. Für die Abgrenzung von Gespräch und Handlung ist der Agentenbegriff besonders interessant.