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term: "Exact Match"
slug: "exact-match"
glossar_id: "G331"
variants: ["EM"]
category: "evaluation-messgroessen-und-benchmark-fallen"
marker: ""
short: "Bewertung nach exakter Übereinstimmung mit einer Referenz."
sources:
  - label: "Rajpurkar et al.: SQuAD"
    url: "https://arxiv.org/abs/1606.05250"
  - label: "Liang et al.: Holistic Evaluation of Language Models"
    url: "https://arxiv.org/abs/2211.09110"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Exact Match, abgekürzt EM, zählt eine Antwort nur dann als richtig, wenn sie mit der Referenz genau übereinstimmt. Bekannt geworden ist das Maß über Datensätze zum Leseverstehen, bei denen die Antwort ein Ausschnitt aus dem Text ist und sich deshalb eindeutig vergleichen lässt. [Rajpurkar et al.: SQuAD](https://arxiv.org/abs/1606.05250)

## Hart, eindeutig und leicht ungerecht

Der Vorteil ist die Klarheit: kein Ermessen, kein Bewertungsmodell, keine Diskussion. Der Nachteil zeigt sich sofort bei freier Sprache. „12. Mai 2024" und „12.05.2024" sind dieselbe Auskunft und zählen als Fehler; ein zusätzlicher Höflichkeitssatz macht aus einer richtigen Antwort eine falsche.

Deshalb wird das Maß meist zusammen mit weicheren Maßen berichtet und meist nach einer Bereinigung angewandt, etwa ohne Groß- und Kleinschreibung oder ohne Satzzeichen. Dass mehrere Kennzahlen nebeneinandergehören, ist in Bewertungsrahmen ausdrücklich vorgesehen. [Liang et al.](https://arxiv.org/abs/2211.09110)

## So kannst du dir das vorstellen

Exact Match ist der Lösungsschlüssel beim Ankreuztest. Er funktioniert für Ankreuzaufgaben ausgezeichnet und für Aufsätze gar nicht. Das Bild erklärt den Einsatzbereich, es sagt nichts über die Güte der Referenz.

## Was es in der Praxis bedeutet

Für eigene Prüfungen ist das Maß dort richtig, wo die Antwort eine feste Form hat: eine Zahl, ein Datum, eine Kennung, ein Klassifikationsergebnis, ein JSON-Feld. Dann ist es billig und eindeutig, und es lässt sich in jede Testautomatisierung einbauen.

Für erklärende Antworten ist es die falsche Wahl. Wer trotzdem eine harte Prüfung braucht, prüft besser auf enthaltene Pflichtangaben statt auf vollständige Gleichheit. Das trifft die Absicht meist genauer als jede Bereinigungsregel.

## Wo es verwechselt wird

Exact Match ist kein Maß für Verständnis, sondern für Übereinstimmung mit einer Zeichenfolge. Und ein niedriger Wert bedeutet nicht unbedingt schlechte Antworten, oft nur eine unpassende Messmethode.

## Verwandte Begriffe

**Golden Response**, **Automatic Evaluation**, **BLEU**, **ROUGE**, **Evaluation**.