Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Modelle, die Inhalte erzeugen, beispielsweise Texte, Bilder, Musik, Sprache oder Videos. (Google) Große Sprachmodelle gehören dazu, wenn sie Texte generieren; der Begriff reicht aber über Sprachmodelle hinaus. (Google)

So kannst du dir das vorstellen

Du möchtest Kunden über geänderte Öffnungszeiten informieren. Einer Schreibanwendung gibst du die neuen Zeiten, den Anlass und den gewünschten Ton. Sie soll daraus einen Entwurf für eine E-Mail erstellen.

Dein Auftrag lautet hier: „Formuliere aus diesen Angaben einen Text.“ Du könntest dieselben Angaben auch für einen Aushang oder eine kurze Nachricht verwenden. Was entstehen soll, gibst du mit dem Auftrag vor.

Zum Vergleich: Würdest du vorhandene Nachrichten nur nach „Terminfrage“ und „Reklamation“ sortieren lassen, wäre die Kernaufgabe eine Klassifikation. Das Erzeugen neuer Inhalte und das Zuordnen zu vorgegebenen Klassen sind unterschiedliche Aufgabenarten. (Google)

Neu erzeugt heißt nicht automatisch richtig

Generative Sprachmodelle können plausibel klingende, aber sachlich falsche Inhalte erzeugen; dafür wird der Begriff Halluzination verwendet. (Google) Für unseren E-Mail-Entwurf würde ich deshalb alle Tatsachen prüfen: Stimmen Datum und Uhrzeit? Wurde ein Grund ergänzt, den niemand genannt hat? Verspricht der Text etwas, das das Unternehmen gar nicht anbietet?

Diese Prüfung ist etwas anderes als die Frage, ob der Text gut klingt. Beides verdient einen eigenen Blick.

Ein brauchbarer Auftrag könnte lauten: „Verwende ausschließlich die folgenden Öffnungszeiten und ergänze keine Begründung.“ Das ist eine sinnvolle Arbeitsanweisung, aber ich würde sie nicht als Ersatz für die abschließende Kontrolle behandeln.

Wie breit ist der Begriff?

Generative KI umfasst verschiedene technische Ansätze; auch ältere Modelltypen konnten bereits Inhalte erzeugen, weshalb die genaue Abgrenzung des Begriffs nicht überall gleich ausfällt. (Google) Für dieses Glossar ist die gemeinsame Eigenschaft entscheidend: Ein Modell erzeugt eine Ausgabe wie Text, Bild oder Audio.

Aus der Bezeichnung allein würde ich weder auf ein bestimmtes Produkt noch auf eine bestimmte Qualität schließen. Für die Auswahl zählt die konkrete Aufgabe, etwa sachliche Zusammenfassungen, verständliche Erklärungen oder die Gestaltung einer Illustration.

Verwandte Begriffe

Passend sind Sprachmodell, Large Language Model, Prompt, Halluzination, Multimodales Modell und Diffusionssprachmodell. Wer mit Texten arbeitet, findet bei Prompt und Halluzination direkt anschließende Themen.