Horizontal AI

Horizontal AI bezeichnet Produkte, die branchenübergreifend funktionieren: Chatassistenten, Schreibhilfen, Suchwerkzeuge, allgemeine Agentenplattformen. Das Gegenstück, vertikale Angebote, ist auf eine Branche oder einen Prozess zugeschnitten, etwa auf Arztbriefe, Bauanträge oder Schadensregulierung. Stanford HAI

Beide bauen auf denselben Grundmodellen auf

Die Unterscheidung betrifft das Produkt, nicht das Modell. Ein vertikales Angebot nutzt in aller Regel dasselbe Grundmodell und legt Fachwissen, angebundene Datenquellen, Abläufe und Prüfungen darum herum. Bommasani et al.

Damit ist auch der Streit umrissen, der die Branche beschäftigt: Wie viel Wert liegt in dieser Schicht, und was davon verschwindet, sobald das Grundmodell besser wird. Ein Teil der vertikalen Angebote war Übersetzungsarbeit, die heutige Modelle selbst leisten. Der haltbare Teil liegt meist in Datenanbindung, Nachweisen und Prozessintegration, nicht im Prompt.

So kannst du dir das vorstellen

Ein Tabellenprogramm gegenüber einer Branchensoftware für Steuerberatung. Beide rechnen, nur eine kennt die Formulare und die Fristen. Das Bild erklärt den Unterschied in der Zuschneidung, es bewertet keine Produkte.

Was es in der Praxis konkret bedeutet

Prüfe bei einem vertikalen Angebot, worin die Leistung über das Grundmodell hinaus besteht: eigene Datenquellen, geprüfte Abläufe, Haftung, Zertifizierungen, Integration in bestehende Systeme. Wenn die Antwort im Wesentlichen ein guter Prompt ist, kannst du das selbst bauen. Wenn es angebundene Fachdaten und geprüfte Prozesse sind, ist der Aufpreis meist gerechtfertigt.

Wo es verwechselt wird

Horizontal heißt nicht schlechter oder oberflächlich: Allgemeine Werkzeuge sind in vielen Fällen ausreichend. Und vertikal heißt nicht geprüft; auch Branchenanbieter müssen belegen, wie sie Qualität sichern.

Verwandte Begriffe

Copilot, AI Readiness, Foundation Model, Retrieval-Augmented Generation, Total Cost of Ownership, Thin Wrapper.