Prompting Framework

Ein Prompting Framework ist eine Vorlage, die einen Arbeitsauftrag an eine KI in feste Bausteine zerlegt, etwa Kontext, Aufgabe, Rahmen und gewünschtes Ergebnis. Es soll verhindern, dass wichtige Angaben fehlen, und die eigene Erwartung nachvollziehbar machen. Der Nutzen liegt in der Klarheit des Auftrags und nicht in einer bestimmten Buchstabenfolge. Hochschule Bochum: Whitepaper Prompting-Frameworks

Die Vorlage zwingt zur Klärung, bevor du tippst

Ein Framework hilft zuerst dir selbst. Du musst festlegen, was du erreichen willst, welche Angaben dafür nötig sind und woran du ein brauchbares Ergebnis erkennst. Die Struktur macht diese Entscheidungen sichtbar, statt sie im Kopf zu lassen.

Ein Framework ist anpassbar. Du kannst Bausteine weglassen, ergänzen oder umstellen. Pflichtformulare sind das nicht.

So kannst du dir das vorstellen

Stell dir vor, du bestellst einen Tisch bei einer Schreinerei. „Mach mir einen Tisch“ lässt alles offen. Ein hilfreicher Auftrag sagt, wo der Tisch stehen soll, wofür du ihn brauchst, welche Maße und Materialien infrage kommen, ob du zuerst eine Skizze sehen möchtest und wonach du den Entwurf beurteilst.

Ein Prompting Framework ist die Checkliste für dieses Briefing. Es baut den Tisch nicht und sagt nichts über seine Qualität. Das Bild erklärt die Funktion der Bausteine, es ersetzt keine Prüfung des Ergebnisses.

Fünf verbreitete Vorlagen und ihre Schwerpunkte

• KARTE aus Kontext, Aufgabe, Rahmen, Teilergebnis und Evaluation entwickelt ein Ergebnis schrittweise und prüft es unterwegs.
• RTF aus Role, Task und Format formuliert einen kompakten Arbeitsauftrag.
• CARE aus Context, Action, Result und Example gibt ein gewünschtes Antwortmuster mit.
• RACE aus Role, Action, Context und Expectation trennt die Tätigkeit von der Ergebniserwartung.
• CO-STAR aus Context, Objective, Style, Tone, Audience und Response stimmt den Text auf Zielgruppe und Sprache ab.

Die Auflösungen von RTF und CARE folgen der Goethe-Universität Frankfurt, die von RACE der Hochschule Bochum, die von CO-STAR GovTech Singapore. Goethe-Universität Frankfurt: Prompting-Tipps beim Einsatz generativer KI Die Auswahl ist keine belegte Rangliste der meistgenutzten Frameworks.

Wo es verwechselt wird

Framework, Technik und ausgefüllte Vorlage sind drei verschiedene Dinge. Ein Framework strukturiert den Auftrag, etwa RTF. Eine Prompting-Technik beschreibt ein Vorgehen, etwa das Mitgeben von Beispielen beim Few-Shot-Prompting. Eine ausgefüllte Prompt-Vorlage ist die konkrete Anwendung für eine bestimmte Aufgabe. Kombinieren lässt sich beides.

Was das in der Praxis konkret bedeutet

Nicht jede Aufgabe braucht alle Bausteine. Bei einer einfachen Anfrage reichen wenige klare Angaben. Zusätzliche Anweisungen sollten einen Zweck erfüllen, denn widersprüchliche oder unnötig verschachtelte Vorgaben verschlechtern den Auftrag.

Ein Framework ist ein besseres Briefing, keine Wahrheitsgarantie. Antworten können trotz sauberer Struktur sachliche Fehler oder erfundene Angaben enthalten, deshalb bleibt die Prüfung von Fakten, Quellen und Zitaten eine eigene Aufgabe. Bei einer Vorlage, die du regelmäßig benutzt, zählt das tatsächliche Ergebnis: Prüfe die Ausgaben auf Richtigkeit und Konsistenz und überarbeite den Auftrag, wenn sie abweichen.

Verwandte Begriffe

KARTE, RTF, CARE, RACE, CO-STAR, Prompting, Prompt Engineering, Role Prompting, Few-Shot Prompting.