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term: "Temperature"
slug: "temperature"
glossar_id: "G398"
variants: []
category: "generierung-sampling-und-ausgabeformate"
marker: ""
short: "Parameter zur Veränderung der Tokenwahrscheinlichkeitsverteilung."
sources:
  - label: "Holtzman et al.: The Curious Case of Neural Text Degeneration"
    url: "https://arxiv.org/abs/1904.09751"
  - label: "Nguyen et al.: Turning Up the Heat, Min-p Sampling"
    url: "https://arxiv.org/abs/2407.01082"
status: "entwurf"
updated: "2026-09-21"
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Die Temperature verändert die Verteilung, aus der das nächste Token gezogen wird. Niedrige Werte machen sie steiler, sodass wahrscheinliche Tokens noch wahrscheinlicher werden; hohe Werte machen sie flacher und geben seltenen Tokens mehr Gewicht. Bei null entspricht das Verhalten der strikten Höchstwahl.

## Mehr Wärme bringt Abwechslung und Unsinn zugleich

Eine höhere Temperatur erzeugt abwechslungsreicheren Text und erhöht zugleich die Gefahr unpassender Fortsetzungen, weil auch abwegige Tokens spürbares Gewicht bekommen. Genau dieses Gleichgewicht ist der Anlass für die verschiedenen Abschneideverfahren. [Holtzman et al.](https://arxiv.org/abs/1904.09751)

Verfahren, die die Schwelle relativ zum besten Token setzen, wurden ausdrücklich damit begründet, dass übliche Abschneidungen bei hohen Temperaturen ins Wanken geraten. [Nguyen et al.](https://arxiv.org/abs/2407.01082)

## So kannst du dir das vorstellen

Ein Regler zwischen Protokoll und Brainstorming. Links wird jedes Mal dasselbe gesagt, rechts kommen ungewöhnliche Vorschläge und gelegentlich Unfug. Das Bild erklärt die Wirkung, es nennt keinen richtigen Wert.

## Was es in der Praxis bedeutet

Für Auskünfte, Extraktion, Klassifikation und Werkzeugaufrufe gehört der Wert nach unten. Für Formulierungsvorschläge, Ideen und Varianten darf er höher liegen. Zwei Dinge sind dabei zu beachten.

Erstens wirkt die Temperatur zusammen mit den Abschneideverfahren; beide gleichzeitig zu verstellen macht die Wirkung unübersichtlich. Zweitens ist die Skala nicht zwischen Anbietern vergleichbar: Derselbe Zahlenwert kann unterschiedlich ausfallen, weshalb eigene Tests nötig sind.

## Wo es verwechselt wird

Eine niedrige Temperatur macht Antworten nicht richtiger, nur gleichförmiger; falsche Angaben werden dann eben zuverlässig wiederholt. Und Temperatur null bedeutet nicht garantiert identische Ausgaben, weil auch die Ausführung Einfluss hat.

## Verwandte Begriffe

**Sampling**, **Top-p**, **Top-k Sampling**, **Greedy Decoding**, **Softmax**, **Seed**.