Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist ein Sammelbegriff für Computersysteme, die anspruchsvolle Aufgaben wie das Erkennen von Bildern, das Verarbeiten von Sprache oder das Lösen von Problemen übernehmen. (Google) Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet davon; die beiden Begriffe werden im Alltag allerdings häufig gleichgesetzt. (Google)

So kannst du dir das vorstellen

Stell dir ein Unternehmen mit ganz unterschiedlichen Aufgaben vor. Eine Anwendung sortiert eingehende Nachrichten, eine andere sucht auf Produktfotos nach Schäden. Eine dritte formuliert einen Entwurf für die Antwort an einen Kunden.

„KI“ wäre die gemeinsame Überschrift über diesen Anwendungen. Aus ihr allein kannst du noch nicht ablesen, welche Aufgabe das jeweilige System bewältigt oder wie es aufgebaut ist. Ähnlich wie bei „Fahrzeug“: Ein Gabelstapler und ein Reisebus gehören beide dazu, sind aber für sehr verschiedene Situationen gedacht.

Was bedeutet das für den Einsatz im Unternehmen?

Wenn dir jemand eine „KI-Lösung“ anbietet, würde ich zuerst nach der konkreten Arbeit fragen: Was geht hinein? Was soll herauskommen? Woran lässt sich prüfen, ob das Ergebnis brauchbar ist?

Nehmen wir die Postfachsortierung. Hier könnte das Ziel lauten: Reklamationen sollen zuverlässig im richtigen Team landen. Dafür wäre eine gut lesbare, frei formulierte Antwort noch kein Erfolg. Entscheidend wäre, ob die Zuordnung stimmt. Bei einem Schreibassistenten würdest du dagegen andere Kriterien anlegen, etwa Vollständigkeit, Ton und sachliche Richtigkeit.

Diese Fragen helfen, aus einem großen Schlagwort einen überprüfbaren Anwendungsfall zu machen. Die Technik sollte sich dann an der Aufgabe messen lassen.

Wo Sprachmodelle hineinpassen

Große Sprachmodelle sind eine Form von KI; generative KI umfasst daneben beispielsweise Modelle zur Bild-, Audio- und Videoerzeugung. (Google) Wer über KI spricht, meint deshalb nicht zwangsläufig einen Chatbot oder ein System, das neue Texte schreibt. (Google)

Für dieses Glossar steht die Arbeit mit Sprachmodellen im Mittelpunkt. Der Oberbegriff bleibt trotzdem nützlich: Er hilft, Sprachverarbeitung, Bilderkennung und andere Verfahren einzuordnen, bevor es um einzelne Produkte geht.

Verwandte Begriffe

Zur weiteren Einordnung passen Machine Learning, Deep Learning, Generative KI, Large Language Model und Chatbot. Für den Einstieg empfiehlt sich danach der Artikel zu Machine Learning.